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            研究開發

            阿里云“生命科學云智平臺”發布,助力醫藥研發及生命科學產業進階!

            來源:投資界作者:投資界時間:2023-06-11

            2023年6月1日下午,“2023阿里云峰會·粵港澳大灣區-數智健康與生命科學論壇”在廣州成功舉辦。論壇匯聚了來自國內醫療、醫藥研發以及生命科學領域的專家、學者和產業界人士,多方圍繞云計算、AI以及大模型等議題,共商新時期醫療健康與生命科學數智化升級發展之道。

            在本次論壇上,阿里云正式發布上線了“生命科學云智平臺Cloud Intelligence for Life Science Platform(CI4LS)”,鏈接生物醫藥園區、孵化器、醫藥企業、基因公司、高校及科研院所等,提供云上澎湃算力、行業大模型、彈性計算、PAI(機器學習平臺)等產品幫助行業提速增效,結合計算巢將行業伙伴的AIDD應用、臨床試驗和分析應用、組學分析應用等有機融合,為行業用戶提供開箱即用的服務,多方攜手助力生命科學行業加速發展。

            同時,在與會嘉賓的見證下,阿里云與華大時空組學進行平臺合作共建簽約儀式。華大時空組學團隊致力于生命科學領域多項重要課題研究,開發有*的數據分析平臺STOmics Cloud時空云平臺,致力于提高生命科學領域的多組學數據分析效率,加速科研進程,助力科研轉化。雙方的攜手將對進一步釋放“生命科學云智平臺CI4LS”價值與潛能發揮極大的促進作用。

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            (左起依次是:阿里云智能基礎產品事業部副總裁 張獻濤、阿里云智能醫療行業線總經理 宋啟華、華大生命科學研究院時空組學首席科學家 陳奧、華大生命科學研究院時空組學主任科學家 張勇)

            在產業數智化加速推進的今天,云、AI、大數據等數字技術已經成為推進醫療健康與生命科學行業數字化轉型的重要途徑。而近來熱議的大模型和AIGC也必將引爆醫療健康與生命科學領域新一輪的巨大變革。論壇上的一系列動作預示著有了融合云、AI、大模型等多種技術手段“生命科學云智平臺”的助力,我國醫藥研發及生命科學研究或將邁入一個*加速的新階段。

            作為新藥研發領域的資深專家,中國科學院廣州生物醫藥與健康研究院研究員劉勁松,已專注醫藥研發和潛心研究蛋白質結構30余年。他在發言中介紹了自己對于人工智能與新藥研發的思考。在劉勁松看來,人的疾病大多數源自某個蛋白質出了問題。如果把一種疾病相關的蛋白質看作是一把“鎖”,那么首先需做的是把“鎖”找出來,再設計出相應的“鑰匙”,后經不斷優化和試驗后最終“鑰匙”可以將“鎖”打開。這是藥物研發的前期開發過程。

            劉勁松認為,基于大模型的AI技術對于新藥研發從全流程上都有非常廣闊的應用場景。例如,在新冠期間,研究人員通過計算機設計了超過200萬個侯選迷你蛋白,經過篩選后得到約11萬個蛋白,最后獲得約10個蛋白經驗證具有非常強的新冠病毒抑制能力。而事實上,在藥物進入人體后的吸收、代謝以及分布到人體各個組織的過程非常難以被模擬。在數據足夠多的情況下,通過AI“黑盒”學習能力,則可以構建起相應的數據模型,進而能夠發揮預測的作用。在確保為可信模型的前提下,甚至可能省卻了藥物的動物試驗。

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            (中國科學院廣州生物醫藥與健康研究院研究員 劉勁松)

            那么,一個能夠在生命科學及藥物研發領域發揮巨大價值的AI系統是什么樣的?在劉勁松看來,一個好的AI“綜合體”應具備三個方面較強的能力。其一是要有強大的算力,其二是有大的數據來源,其三是具有好的模型和算法。只有將三者有機結合,才能釋放出較強的AI能力。

            阿里云智能醫療行業總經理宋啟華在發言中回顧了阿里云的發展歷程,也談及了阿里云的初心和使命,致力于成為公共基礎設施,以算力來賦能行業企業的數智化成長。

            經過多年的發展,阿里云的基礎設施如今已經覆蓋全球28個地域,86個可用區,擁有3200個邊緣節點,服務全球超過400多萬客戶,涉及千行百業。而在經過調整和優化后,阿里云目前主要聚焦三大領域:一是IaaS基礎設施服務領域,二是包括大規模數據計算和中間件在內的PaaS服務領域,三是基于大模型和行業專屬大模型的“通義千問”服務領域。

            “從阿里云的目標和定位來看,與生命科學場景是非常吻合的?!彼螁⑷A表示,整個云計算體系非常吻合生命科學發展的基礎和特殊路徑,同時,全球云廠商也都非常明確在加大針對生命科學領域的投入。阿里云目前正加大針對垂直細分領域的深耕和挖潛。阿里云醫療行業線希望通過攜手領域專家、學者以及行業合作伙伴,共同發力和深耕,讓云計算及大模型深入賦能生命科學行業的快速發展。

            “從阿里云的角度而言,我們會著重在藥研基礎設施和商業化方面提供一系列的解決方案?!彼螁⑷A舉例道,在藥企領域,阿里云與大量藥研軟件企業達成深入合作。比如與深勢科技進行深度耦合,幫助其做了許多調優工作,雙方共同助力某biotech公司在藥研化合物合成時間方面縮短了近一半。在降低成本的同時大幅提升了工作效率。截止目前,阿里云在生命科學領域已經擁有1050+客戶,研發了5大核心解決方案(涵蓋:藥物研發、組學分析、醫藥營銷、數字化轉型、數據合規等領域),與包括深勢科技、北鯤云、華大在內的20多家合作伙伴達成了緊密合作關系。

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            (阿里云智能醫療行業線總經理 宋啟華)

            對于醫療健康和生命科學行業而言,當前時間正步入到一個行業發展與技術進階的交匯點。阿里云智能集團副總裁曾震宇在論壇開場致辭中表示,在行業層面,一方面國內公共健康體系正在發生重大變革,整體基層醫療機構能力急需提升;另一方面,過去三年疫情對于整個社會產生非常大的觸動和改變,產業界對于生命健康和制藥持有很高的熱情。

            在技術層面,一方面,阿里云智能過去幾年所做的一件事在行業中產生很大觸動,將蛋白質三維結構通過減基序列預測出三維結構。這意味著行業專業人士可以用神經網絡基于transformer的方式去模擬一個高度復雜的基于物理的計算過程,進而打開了一個全新的研究窗口;另一方面,大模型的出現催生出大量的客戶需求,大模型也將為醫療行業帶來翻天覆地的變化。

            那么,站在這個重要的交匯點上,阿里云可以做什么事情?“我們的定位是提供一個云計算平臺。我們希望借助自身在云平臺上的儲存能力、計算能力、自動化能力方面的優勢做好相應支撐,全力助力大醫療和整個大健康領域做好數智化轉型,用現有技術和數據為百姓創造一個更好、更健康的生活?!?曾震宇說。

            不難預計,擁有強大算力、AI技術能力及深厚垂直行業積淀的阿里云,再加上華大時空組學等合作伙伴強大專業能力及海量的生命科學數據的支持,阿里云“生命科學云智平臺”必將極大地推動我國醫藥研發及生命科學產業不斷發展進階。


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